| Nombre de la vacante: |
Big Data Engineer |
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| Campo: |
Ciencias de la Tecnología |
| Disciplina: |
Tecnología de la Informática |
| Especialidad: |
Ciencias Computacionales |
| Grado académico requerido: |
Maestría o superior |
| Responsabilidades: |
Responsabilidades: Analizar grandes cantidades de datos del Grupo Coppel para descubrir patrones, encontrar anomalías, construir modelos y generar valor a la empresa. Desarrollar, documentar y mantener consistentes los procesos de QA (Quality Assurance) para la evaluación de datos. Proveer reportes y presentaciones claras y convincentes de forma regular. Establecer procesos automatizados, eficientes y escalables para análisis de datos a gran escala, desarrollo de modelos, validación de modelos y scoring. Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería de software para integrar los flujos de trabajo de análisis de datos en los sistemas de producción. Evaluar las diferentes tecnologías para explotación de datos y aplicar la que mejor se adapte a las necesidades del negocio. Desarrollar algoritmos avanzados de análisis y pruebas de conceptos derivados de la minería de textos en medios sociales, contacto con el cliente, encuestas y otras interacciones con el cliente. Definir los requisitos de software, hardware y almacenamiento de datos para apoyar las capacidades y flujo de trabajo de minería de texto. Innovar en la minería de texto mediante la recuperación de la información, modelado semántico y análisis contextual. Participar en el diseño de la estructura analítica de Big Data relacionados con la recolección de datos no estructurados y los esfuerzos de minería de textos. Crear documentos técnicos para asegurar la alineación con el negocio en torno a las áreas de minería de textos y análisis predictivo. Optimizar el análisis narrativo aprovechando el procesamiento de lenguaje natural, análisis lingüístico y análisis de redes sociales.
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| Habilidades e idiomas requeridos: |
Conocimiento en SQL, S+, R, SAS, Stata, SPSS u otro lenguaje de manipulación o análisis de datos. Conocimiento en lenguajes de programación Java, C, C++, Python. Conocimiento en estadística e inteligencia artificial. Habilidad para trabajar y administrar múltiples proyectos. Buenas habilidades de comunicación oral y escrita. Habilidad para transmitir conceptos y consideraciones matemáticas rigurosas a gente no experta en el área. |
| Experiencia necesaria: |
Experiencia previa con Hadoop, HBase, Hive, Pig, Map/Reduce, Spark. Experiencia trabajando con herramientas de inteligencia de negocios (Business Intelligence). Experiencia sólida en desarrollo de algoritmos. Experiencia en modelado predictivo, aprendizaje automático y minería de datos. Experiencia haciendo análisis de datos a gran escala para apoyar la toma de decisiones de la compañía. |
| Género: |
Indistinto |
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| Número de plazas disponibles: |
1 |
| Ubicación de la vacante (Ciudad y Entidad Federativa): |
Ciudad de México |
| Disponibilidad para viajar: |
SI |
| Salario Mensual ($): |
0.00 |
| Fecha límite para recepción de solicitud: |
30/09/2017 |
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