Vacante número: 8490/09-06-2022

Datos de la organización
Nombre: Instituto Politécnico Nacional (IPN)
Fecha de esta solicitud: 02/06/2022
Domicilio:          
Calle y No. Av. Luis Enrique Erro S/N
Colonia: Zacatenco
Municipio/Delegación: Gustavo A. Madero
Ciudad: Ciudad de México C.P. 07738

Datos del contacto
Nombre: Oscar Goiz Amaro    
Cargo: Jefe de la División de Operación y Promoción al Posgrado    
Teléfonos: 5557296000 ext 50491
Correo electrónico: prpv_sip@ipn.mx    
Observaciones: Para mayor información consulte: https://www.ipn.mx/sip/programas/prpv.html https://www.ipn.mx/dch/personaldocente.html#SIPAC    

Descripción de la vacante

Para la clasificación de las vacantes por Campo y Disciplina del conocimiento se utilizó la Nomenclatura Internacional Normalizada Relativa a la Ciencia y la Tecnología, UNESCO, la cual podrá ser consultada en la pestaña inferior "Campo y Disciplina" para una mejor identificación del perfil profesional buscado.
Nombre de la vacante: [165] Profesor Titular C ES TC FOR, 40.0 horas
Campo: Matemáticas
Disciplina: Otras especialidades en materia de Matemáticas (Especificar)
Especialidad: Ciencia de Datos (Data Science)
Grado académico requerido: Doctorado
Responsabilidades: El candidato a ocupar la plaza tendrá como funciones principales: Desarrollar investigación científica aplicada, impartir docencia y dirigir tesis en posgrado, desarrollar proyectos con financiamiento externo al IPN, con la participación de los sectores productivo o social, con pares nacionales y en el extranjero, y formar parte de grupos de investigación multidisciplinarios y redes de colaboración científica internacionales. Serán sus responsabilidades: Obtener y dirigir proyectos de investigación científica, que contribuyan a la solución de problemas, o la atención de problemas nacionales, mediante el desarrollo y la aplicación de la ciencia de datos; con financiamiento externo al IPN, con la participación de los sectores productivo o social, preferentemente con pares nacionales y en el extranjero, por un monto no menor a un millón de pesos por proyecto; impartir docencia en los programas de maestría y doctorado del Citedi, en la LGAC de Cómputo Inteligente de Alto Rendimiento; generar productos científicos de alto nivel con alcance internacional (artículos en revistas del índice JCR, libros de editoriales de prestigio y similares), productos tecnológicos susceptibles de ser patentados y transferidos a los sectores productivo o social, y divulgar el conocimiento generado a la sociedad; dirigir tesis de posgrado vinculadas a problemas científicos y tecnológicos de la ciencia de datos; participar o dirigir grupos de investigación multidisciplinarios formalmente establecidos y redes de colaboración científica internacionales.
Habilidades e idiomas requeridos: Dominio del idioma inglés (nivel B2 como mínimo, preferentemente nivel C1 o 580 puntos TOEFL ITP). Habilidad para la integración y trabajo en equipos multidisciplinarios de corte internacional. Habilidad para la comunicación interpersonal efectiva y para la comunicación oral y escrita de las ideas. Habilidad para la gestión sistematizada de proyectos. Habilidad para el uso de las TIC en la docencia de posgrado.
Experiencia necesaria: Además de los requisitos establecidos en las Reglas Generales del Programa, se requiere que el participante cuente con: 4.1. Haber obtenido el grado de doctor en ciencias de la computación o área de conocimiento afín. Presentar diploma de grado de doctor. 4.2. Pertenecer al Sistema Nacional de Investigadores, como investigador nacional nivel II o superior (para investigadores en territorio nacional). Presentar nombramiento vigente. 4.3. Poseer un número acumulado de citas de los artículos científicos JCR en los que aparece como autor de correspondencia superior a 150, de las cuales, al menos uno de sus artículos supere las 50 citas. Presentar evidencia de SCOPUS o Web of Science. 4.4. Poseer al menos 5 artículos científicos JCR en los que aparece como autor de correspondencia relacionados con los fundamentos o la solución de problemas mediante la aplicación de la ciencia de datos. Presentar artículos en extenso. 4.5. Poseer un índice H-SCOPUS igual o mayor a 10. 4.6. Preferentemente, poseer al menos 3 patentes o 3 modelos de utilidad industrial. Presentar el certificado correspondiente. 4.7. Preferentemente, poseer al menos 10 desarrollos tecnológicos registrados y transferidos a un sector económico. Presentar evidencias de la titularidad del desarrollo y de su transferencia. 4.8. Haber dirigido al menos 5 proyectos de investigación científica aplicada con financiamiento externo al de su institución de adscripción, con colaboración internacional, por montos mayores a un millón de pesos por proyecto; en donde al menos dos estén directamente asociados a la ciencia de datos. Presentar evidencia de la obtención del proyecto y documentos de finiquito o conclusión satisfactoria. 4.9. Haber participado en proyectos de investigación científica multidisciplinarios e interinstitucionales, con colaboración internacional, con equipos de trabajo mayores a 5 participantes, excluyendo técnicos y alumnos. Presentar evidencia de la obtención del proyecto, de la conformación del equipo de trabajo y documentos de finiquito o conclusión satisfactoria. 4.10. Haber impartido cátedra en programas de posgrado (maestría y doctorado) reconocidos por su calidad, en México (PNPC del Conacyt) o en el extranjero. Presentar evidencias que demuestren la impartición de cátedra, así como el número y nombre de los programas de posgrado. 4.11. Haber graduado al menos 20 personas en nivel maestría y 15 personas en nivel doctorado. Presentar actas de examen de grado y evidencias en las que figure como director de tesis. 4.12. Pertenecer a redes de investigación formalmente establecidas al menos los últimos 5 años, y preferentemente a sociedades científicas internacionales al menos los últimos 8 años. Presentar certificados o constancias de adscripción.
Género: Indistinto
Número de plazas disponibles: 1
Ubicación de la vacante (Ciudad y Entidad Federativa): Tijuana, Baja California, México.
Disponibilidad para viajar: SI
Salario Mensual ($): 39598.65
Fecha límite para recepción de solicitud: 05/07/2022
Observaciones:
La selección del candidato a ocupar la plaza se priorizará, principal-, mas no exclusivamente, conforme a los siguientes elementos: a. Número acumulado de citas de los artículos científicos JCR en los que aparece como autor de correspondencia, y número de citas del artículo más citado. b. Número de artículos JCR en los que aparece como autor de correspondencia relacionados con la ciencia de datos. c. Número de artículos con colaboraciones internacionales. d. Valor del índice H-SCOPUS. e. Las evidencias de producción de artículos JCR u otros productos centrados en la aplicación de la ciencia de datos que presente el candidato deberán reflejar su potencial para desarrollar aplicaciones avanzadas y solucionar problemas utilizando la ciencia de datos en el mediano y largo plazos. f. Proyectos de investigación científica aplicada dirigidos, con colaboraciones internacionales, con financiamiento externo al de su institución de adscripción, por montos mayores a un millón de pesos por proyecto. g. Dirección o participación en proyectos de investigación científica multidisciplinarios e interinstitucionales, con colaboraciones internacionales, con equipos de trabajo mayores a 5 participantes, excluyendo técnicos y alumnos. h. Número de patentes, modelos de utilidad industrial, desarrollos tecnológicos registrados y transferidos a un sector económico. i. Publicaciones como autor o coautor de libros en editorial de prestigio (Springer, Taylor and Francis, Wiley, CRC, Elsevier, entre otras internacionales). j. Número, nivel (maestría o doctorado), y grado de reconocimiento de los programas de posgrado en los que ha sido docente a nivel nacional e internacional. k. Nivel (maestría o doctorado) y características de los cursos impartidos en posgrado. l. Número y nivel (maestría o doctorado) de los graduados, y premios a la mejor tesis de posgrado obtenidos. m. Pertenencia a grupos o redes de investigación formalmente establecidas, y a sociedades científicas internacionales. n. El plan de trabajo a 3 años debe mostrar un alto potencial para desarrollar aplicaciones avanzadas y solucionar problemas utilizando la ciencia de datos en el mediano y largo plazos. o. Valoración global de la experiencia profesional y en investigación, así como la trayectoria como candidato e investigador nacional del Sistema Nacional de Investigadores. p. Valoración global de la evidencia curricular relevante para las responsabilidades que desempeñará. ?Para mayor información consulte: https://www.ipn.mx/sip/programas/prpv.html https://www.ipn.mx/dch/personaldocente.html#SIPAC